So funktioniert es
Nutzen Sie ein geeignetes Experiment oder ein fundiertes Kausalmodell; klassische Attribution beantwortet eine andere Frage.
Beispiel
Beispiel: Eine Kontrollgruppe hilft einzuschätzen, ob Werbung zusätzliche Käufe bewirkt, statt sie lediglich zu erfassen.
Häufige Fehler
Eine Veränderung im Vorher-nachher-Vergleich einer Kampagne belegt für sich genommen keine Kausalität.
Wie lässt sich das in der Praxis überprüfen?
Vergleichen Sie bei geeignetem Umfang eine Test- und eine Kontrollgruppe unter vorab festgelegten Bedingungen. Prüfen Sie, ob die Gruppen vergleichbar sind und ob im Untersuchungszeitraum keine anderen wesentlichen Änderungen stattgefunden haben. Die Schlussfolgerung muss die Unsicherheit und die Grenzen des Untersuchungsdesigns berücksichtigen.
Unterschiede und Grenzen
Attribution ordnet beobachteten Interaktionen einen Conversion-Beitrag zu. Inkrementalität untersucht, welchen zusätzlichen Effekt Werbung gegenüber einer Situation ohne Werbung erzielt hat. Ein gemeldeter ROAS allein beweist keine kausal zusätzlichen Verkäufe.
Offizielle Quellen
Redaktionelle Verantwortung: Biser Bozhinov · PPC Specialist
Aktualisiert: 5.11.2026
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