Inhalte und maschinenlesbarer Kontext
Textversion
- Sichtbare Inhalte
- Passende strukturierte Daten
- Kontext für die Suchmaschine
So funktioniert es
Zeichnen Sie Fakten aus, die auf der Seite tatsächlich sichtbar sind, und validieren Sie den gewählten Typ.
Beispiel
Beispiel: Ein veröffentlichter Artikel kann seinen tatsächlichen Autor und Titel mit dem Typ Article beschreiben.
Häufige Fehler
Valide Daten garantieren weder ein Rich Result noch eine Zitierung in KI-Antworten.
Wie lässt sich das in der Praxis überprüfen?
Wählen Sie zuerst einen Typ, der die tatsächlich sichtbaren Inhalte beschreibt. Prüfen Sie die Syntax mit dem Schema Markup Validator und die von Google unterstützten Funktionen mit dem Rich Results Test. Kontrollieren Sie nach der Veröffentlichung die Live-URL; ein lokal gültiges Beispiel belegt nicht, dass die öffentliche Seite dieselben Daten enthält.
Unterschiede und Grenzen
Schema.org ist ein Vokabular, JSON-LD ein Format und ein Rich Result eine mögliche Darstellung in der Suche. Dass Schema.org einen Typ unterstützt, bedeutet nicht, dass Google dafür ein spezielles Suchergebnis anbietet. Zeichnen Sie niemals erfundene Bewertungen oder Autoren aus.
Beispiel für einen Artikel
Bei einem Artikel können die Überschrift und der tatsächliche Autor in JSON-LD beschrieben werden. Die Autorenangabe muss mit dem sichtbaren Inhalt und der realen Person übereinstimmen. Ein minimales Syntaxbeispiel deckt nicht sämtliche Anforderungen an Google-Suchergebnisse vom Typ Article ab.
Pflege nach Änderungen
Aktualisieren Sie bei Änderungen an Preis, Verfügbarkeit, Autor oder wesentlichen Textinhalten auch die strukturierten Daten. Prüfen Sie alle mehrfach vorkommenden Knoten derselben Entität. Eine stabile @id unterstützt die Konsistenz, belegt für sich allein jedoch keine Vertrauenswürdigkeit.
Offizielle Quellen
Redaktionelle Verantwortung: Martin Zhelyazkov · Gründer von Z-Consult
Aktualisiert: 5.11.2026
Für Korrekturen oder Fragen: office@z-consult.bg