Contenido y contexto legible por máquinas
Versión en texto
- Contenido visible
- Datos estructurados coherentes con el contenido
- Contexto para el buscador
Cómo funciona
Marque hechos que la página muestre realmente y valide el tipo elegido.
Ejemplo
Ejemplo: Un artículo publicado puede describir su autor real y su título mediante el tipo Article.
Errores frecuentes
Los datos válidos no garantizan un resultado enriquecido ni una cita en respuestas de IA.
¿Cómo comprobarlo en la práctica?
Primero, elija un tipo que describa el contenido real y visible. Compruebe la sintaxis con Schema Markup Validator y las funciones compatibles con Google mediante Rich Results Test. Tras la publicación, compruebe la URL publicada; un ejemplo local válido no demuestra que la página pública contenga los mismos datos.
Diferencias y limitaciones
Schema.org es un vocabulario, JSON-LD es un formato y un resultado enriquecido es una posible presentación en las búsquedas. Que Schema.org admita un tipo no significa que Google ofrezca un resultado especial para él. Nunca marque valoraciones ni autores inventados.
Ejemplo de un artículo
Un artículo puede describir su título y su autor real en JSON-LD. La autoría debe corresponder al contenido visible y a la persona real. Un ejemplo mínimo de sintaxis no constituye el conjunto completo de requisitos de Google para los resultados de Article.
Mantenimiento tras los cambios
Cuando cambien el precio, la disponibilidad, el autor o una parte sustancial del texto, actualice también los datos estructurados. Revise todos los nodos repetidos de una misma entidad. Un @id estable favorece la coherencia, pero no demuestra por sí solo la fiabilidad.
Fuentes oficiales
Responsabilidad editorial: Martin Zhelyazkov · Fundador de Z-Consult
Actualizado: 5.11.2026
Para solicitar una corrección o hacer una pregunta: office@z-consult.bg